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苹果发布 AI 框架 LaDiR：突破单一思维，并行探索多条推理路径_蜘蛛资讯网

难题上的表现明显优于标准微调方法。在谜题规划任务中，LaDiR 能探索更广泛的解空间，找到正确解的概率高于所有通用基准模型。不过，在单次尝试准确率上，它仍略逊于专门针对特定任务优化的专用模型。这表明通用框架在追求广泛适用性的同时，在极致专精领域仍有提升空间。附上参考地址广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，所有文章均

学圣迭戈分校团队，在新版论文《LaDiR：潜在扩散增强 LLM 文本推理》中提出新框架，让大语言模型（LLM）在回答前并行探索多条推理路径，再用自回归方式输出提高结果质量。援引博文介绍，该框架并非新模型，而是叠加在现有模型之上的通用框架，重点改变模型思考问题的方式。LaDiR 结合扩散（Diffusion）和自回归（Autoregression）两种主流生成范式，在推理阶段采用扩散模型，在最终输出

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发布时间：12:15:35